From Zero to AI: Educational Initiatives Through Webinars and Workshops on Developing Machine Learning Models Using TensorFlow
Main Article Content
Abstract
The development of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) requires improved technological literacy and a basic understanding of practical applications. This study aims to introduce the concepts of AI and ML through the implementation of simple machine learning models using TensorFlow. The methods used include material delivery, model implementation practice, and evaluation through pre-tests, post-tests, and feedback questionnaires. The evaluation results show an increase in participants' understanding, marked by an increase in the average score from 76.76 on the pre-test to 80.91 on the post-test, or an increase of 5.41%. In addition, the feedback results showed a very high level of satisfaction, with 96% of participants giving positive ratings. This shows that the TensorFlow-based learning approach is effective in improving basic understanding and skills related to AI and ML.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
- Hak cipta atas artikel apa pun dipegang oleh penulisnya.
- Penulis memberikan jurnal, hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk membagikan karya dengan pengakuan atas kepenulisan dan publikasi awal karya tersebut dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan dari publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat mengarah pada pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.
- Artikel dan materi terkait yang diterbitkan didistribusikan di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0